LINEAR PROGRAMMING
Metode
ini digunakan untuk memecahkan masalah yang terkait dengan pengalikasian sumber
daya perusahaan secara optimal untuk mencapai keuntungan maksimal dan biaya
minimal.
Jadi Identifikasi
Masalah :
Maksimisasi berkaitan dengan laba dan penjualan (Profit/Revenue)
atau
Minimisasi berkaitan dengan dengan biaya
(Cost)
Penerapan
Linear Programming :
1.
Model Grafik
Model grafi digunakan untuk memecahkan masalah penemuan kombinasi
optimum guna memaksimumkan laba dan meminimumkan biaya dengan kendala tertentu.
Contoh kasus Maksimisasi :
Kasus
Program Linier 1:
Sebuah perusahaan menghasilkan dua macam
output, yaitu Barang A dan Barang B. Perusahaan
selama ini menggunakan dua macam bahan baku (BB)
yaitu Bahan Baku I (BB I) dan Bahan
Baku II (BB
II). Untuk membuat satu unit Barang A diperlukan BB I sebanyak 4 unit
dan BB II sebanyak 3 unit. Sedangkan untuk membuat Barang B diperlukan BB I
sebanyak 2 unit dan BB II sebanyak 4 unit. Jumlah BB I tersedia 100 unit dan BB
II tersedia 120 unit. Harga jual Barang A Rp 5000 per unit dan harga
jual Barang B Rp 6000 per unit. Berapa unit Barang A dan Barang B harus
dihasilkan agar perusahaan memperoleh penerimaan maksimal (tentunya dengan
memperhatikan kendala yang ada) ? Dan berapa besarnya keuntungan maksimalnya ?
Formulasi Linear Programming :
Max Z =
5000X1 + 6000X2 dimana,
X1 = Barang A dan X2 = Barang B
Kendala
: 1. 4X1 + 2X2 ≤ 100
2.
3X1 + 4X2 ≤ 120
X1, X2 ≥
0
Pemecahan Linear Programming
dengan software komputer POM untuk Kasus Program Linier 1:
Cara Menjalankan POM :
1) Start à
Program à POM
for Window à pilih POM
for Window.
2) Anda telah masuk
atau aktif dalam program POM,
dari menu pull down Pilih atau Klik Module (Menu di bagian atas no 4
dari kiri).
3) Setelah klik Module maka akan ada banyak pilihan
Modul à Pilih Module
Linear Programming. tekan klik
4) Klik File (dari menu di bagian atas paling kiri)
5) Pilih New tekan klik lagi, maka Anda
telah siap membuat Linear Programming dengan POM
6) Isilah isian pada Creating a New
Data Set, misal pada kolom :
Title : ketik
Kasus Program Linier 1
Number of Constraints : ketik 2
Number of Variables :
ketik 2
Objective :
pilih Maximize
Row Name Options : abaikan
7)
Klik OK (Anda telah siap mengisi
data untuk program LP)
Cara Mengisi data Linear
Programming dg POM :
1)
Gantilah Nama Variabel X1 dengan Barang A, caranya pada kolom
yang berisi X1 langsung ketik Barang A,
demikian juga X2 gantilah
dengan Barang B.
2) Pada
kolom lurusnya baris Maximize
dibawah kolom Barang A yang sekarang berisi 0, isi atau ketik
dengan angka 5000. Demikian juga pada kolom lurusnya Maximize dibawah
kolom Barang B yang sekarang
berisi 0, isi atau ketik angka 6000.
3) Baris
yang bertuliskan Constraint 1 gantilah dengan Bahan Baku 1,
demikian juga Baris yang bertuliskan Constraint
2 gantilah atau ketik
Bahan Baku 2.
4) Isi pada
baris yang lurus dengan Bahan Baku 1 dan dibawah kolom Barang A isi atau ketik angka
4 dan dibawah kolom Barang B ketik 3, biarkan tanda <=;
dan dibawah kolom RHS (Right Hand Side) pada baris yang lurus dengan constraint
1 /bahan Baku 1 ganti 0 dengan ketik angka 100. Demikian juga
pada baris yang lurus dengan Bahan Baku
2 dibawah kolom Barang A ketik 2
dan dibawah kolom Barang B ketik 4, biarkan tanda <=, dan
dibawah kolom RHS pada baris yang lurus dengan Bahan Baku 2 ganti 0 dengan ketik
120.
5) Pengisisan selesai, untuk melihat hasilnya klik
SOLVE (pada menu di atas sebelah kanan).
No comments:
Post a Comment